С чего начать начинающему изучать глубокое обучение?

66
4
1
Лучший ответ
67

Прежде чем начать с глубокого обучения, рекомендуется ознакомиться с основами машинного обучения. Наряду с машинным обучением также предполагается, что вы обладаете значительными знаниями по математике, питону и статистике. Этот процесс может занять от 2 до 6 месяцев.

Затем вы должны убедиться, что у вас есть доступ к поддерживаемому оборудованию, такому как графический процессор объемом 4 ГБ, ЦП и ОЗУ, в зависимости от набора данных. С этими предпосылками вы сможете лучше понять глубокое обучение. Во-первых, вы должны быть внимательны с такими языками DL, как Tensorflow и Torch. Некоторые из библиотек глубокого обучения - это Mocha, H2O и Nolearn.

Глубокое обучение используется в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, усиленное обучение и речь / аудио. Нужно быть уверенным в том, в какое поле они хотят войти, чтобы углубиться в DL. Если вы уверены в том, что вы хотите связаться с полем, в Интернете появятся многочисленные курсы, которые помогут вам двигаться вперед.

Было бы целесообразно посетить skillanalytica.com/ для получения более подробной информации о Deep Learning, поскольку в них есть курсы, предназначенные для людей любого академического или профессионального уровня.

ответил(а) 2019-12-24T17:01:35+03:00 1 год, 2 месяца назад
40

Глубокое обучение является подмножеством искусственного интеллекта.

Чтобы быстро начать, вам нужно знать основы Python, потому что большинство уроков основаны на Python, а подавляющее большинство глубоких библиотек написано специально для глубокого изучения.

Затем вам понадобится аппаратное обеспечение для выполнения кодов глубокого обучения, для которых предпочтительнее компьютер с 8 ГБ ОЗУ и 4 ГБ GPU. Хотя, если у вас нет такой высокопроизводительной машины, не паникуйте, есть две известные мне альтернативы:

Используйте Google Colab - онлайн-платформу для кодирования, предоставляемую Google, которая поставляется с вашей учетной записью Gmail, где Google бесплатно выделяет тонну оперативной памяти и графического процессора. Другой предоставлен kaggle, где вам предоставляется 17 ГБ ОЗУ и 4 ГБ видеокарты.

Чтобы начать углубленное изучение, вы можете пройти бесплатный онлайн-курс, предлагаемый Course-era и Udacity. Каналы YouTube Sentdex (sentdex) и Siraj Raval (Сирадж Равал) также помогут в процессе обучения, вы можете взглянуть на Школу ИИ (некоммерческая организация ML) (Дом - Школа ИИ), где качественный контент на глубоком обучение доступно бесплатно.

Вы также можете принять участие в соревнованиях по kaggle (Ваш дом для науки о данных), чтобы отточить свои навыки и учиться, напрямую соревнуясь с лучшими умами на одной платформе.

-Счастливое кодирование :)

ответил(а) 2019-12-24T17:01:35+03:00 1 год, 2 месяца назад
Ваш ответ
Введите минимум 50 символов
Чтобы , пожалуйста,
Выберите тему жалобы:

Другая проблема