Можем ли мы написать закон Мура об ИИ или о ветви ИИ?
A2A: Не совсем. Закон Мура касается скорости увеличения плотности микросхем. В AI нет ничего аналогичного. Любой разумной мерой темпы прогресса в развитии технологии искусственного интеллекта за последние несколько десятилетий были намного медленнее, чем удвоение каждые 2 года. Однако в последние несколько лет произошло ускорение с использованием машинного обучения. Успех этого в значительной степени зависит от разработки ИС высокой плотности, на которых выполняются высокопараллельные вычисления. То есть настоящий закон Мура, безусловно, способствовал недавним драматическим успехам ИИ.
Ну, вот версия математического закона вычислений Мерфи, который, как я думал, вы имели в виду:
(Объединить эти принципы):
Специализация ~ == Универсальная Универсальная
Обработка: Эффективность :: Закон Бойда: Закон Мура
По мере того, как увеличивается обработка, увеличивается уровень ошибок, или существует идеальный стандарт и идеальная реализация.
Интеллект ~ == Математика
Итак, идеальные вычисления это как:
Полная вариация идеального стандарта универсальной эффективности с учетом обработки
Затем интерпретировать или что-то еще.
Более простая форма может быть:
Идеальная обработка или идеальные результаты.
Для ИИ это было бы больше похоже на:
Роботы + AI = Результаты.
Результаты могут означать:
Robotics. Эффективность. Системы. Unlimited. Leeway. Переводной. Удивительные результаты.
Математический тандем был бы слишком изменчивым.
Правило не будет иметь места.
Сам закон Мура относится к ИИ. Подумайте об этом, вы можете написать эти причудливые нейронные сети, потому что закон Мура дал вам много транзисторов на ноутбуке за 400 долларов. Представьте себе, что делаете это в 60-х годах на одном из тех IBM размером с комнату.
Поскольку закон Мура - это закон о вычислениях (плотности транзисторов), это уже закон об ИИ. Хотя закон Мура является скорее наблюдаемым эффектом (самоисполняющимся пророчеством), чем физическим законом, и существует множество ограничивающих факторов, которые затрудняют определение того, будет ли он продолжаться в течение следующего десятилетия.
Измеримое качество системы машинного обучения имеет тенденцию улучшаться с доступными вычислениями. Качество улучшается сублинейно (по отношению к вычислениям) и в конечном итоге плато (*). Если предположить, что закон Мура продолжается, то измеримое качество существующих систем выйдет на поверхность в течение десятилетия.
Научные открытия в прошлом оказывали прерывистое влияние на измеримое качество. Мы можем ожидать, что прорывы в будущем будут такими же прерывистыми. Следовательно, я не думаю, что можно охарактеризовать прогрессию в простой форме (такой как закон Мура), потому что прорывы по своей природе непредсказуемы.
(*) Системы, которые используют плато самообучения быстрее.
