Какие подполя НЛП?

50
3

спросил(а) 2019-12-23T19:55:25+03:00 11 месяцев, 1 неделя назад
1
Лучший ответ
52

В Википедии есть краткий список более общих подполей НЛП здесь [1]:

Онтология извлечения информации (представляющая понятия и отношения между понятиями) Обработка речи Статистическая НЛП

Лучший список из Википедии находится здесь [2]. Этот список не является исчерпывающим. Во-первых, любое машинное обучение или подполе ИИ, которое включает язык, также должно быть рассмотрено; для этого я отсылаю вас к соответствующему вопросу Quora: «Каковы подполя ИИ?» [3]

Есть много подполей НЛП, поэтому я не буду перечислять их здесь. Большую часть формулировки моей магистерской диссертации я прочитал в ходе последних исследований и узнал, какие подполя НЛП могут относиться к тому, что я хочу исследовать. Это стоило поиска. Я рекомендую взглянуть на Антологию ACL [4] и пролистать названия исследований за последние пару лет, взглянуть на некоторые тезисы и составить список статей для изучения позже. Начните с последнего из прошлогодних семинаров [5], потому что в нем проводятся недавние исследования по подполям (название или тема семинара).

У меня есть более 30 Документов Google по различным темам НЛП, чтобы принять к сведению исследовательские работы, инструменты и т. Д., Которые я нахожу интересными (и пометки примечаний по прочитанным мною документам помогли мне запомнить их и использовать их позже) ,

Мне потребовалось некоторое время, чтобы найти правильное подполе для моей задачи / исследования (системы рекомендаций), и его нет ни в одном из упомянутых мной списков; поиск вокруг и нахождение правильного подполя, а затем крупнейшей конференции по нему, имеет решающее значение. Иногда я находил похожие исследования или читал газету и думал: «Вот оно! Это ответ »или« Это то, что я ищу », а потом я найду что-то еще, что гораздо более актуально и полезно для задачи, о которой я даже не подозревал.

Наконец, я понял, что «ответ» заключается в том, чтобы найти лучший способ соединить все другие хорошие ответы из разных подполей / источников. Конкретная задача (например, машинный перевод) может включать несколько подполей, таких как токенизация, семантика, обработка речи, синтаксический анализ, моделирование тем, распознавание именованных объектов и т. Д. Отчасти по этой причине, чем больше статей вы читаете или о каких подполях вы узнаете, тем лучше вы будете разбираться в исследованиях в одной конкретной области.

Сноски

[1] Схема обработки естественного языка - Википедия

[2] Обработка естественного языка - Википедия

[3] Какие подполя ИИ?

[4] Антология ACL

[5] ACL Антология "W17

ответил(а) 2019-12-23T19:55:25+03:00 11 месяцев, 1 неделя назад
37

Обработка естественного языка означает способность компьютерной программы понимать язык человека, когда он говорит. НЛП является компонентом искусственного интеллекта. Подполя НЛП:

Извлечение информации. Это акт извлечения семантических слов из текста. Онтология: это представление набора понятий в области и отношений между этими понятиями. Обработка речи: это связано с распознаванием речи и преобразованием текста в речь. Статистическая обработка естественного языка: а) Статистическая семантика: устанавливает отношения между словами для изучения их контекста. б) Семантика распределения. Изучите взаимосвязь между словами в большом наборе данных.

ответил(а) 2019-12-23T19:55:25+03:00 11 месяцев, 1 неделя назад
Ваш ответ
Введите минимум 50 символов
Чтобы , пожалуйста,
Выберите тему жалобы:

Другая проблема