Что было бы хорошим местом для доктора наук в области наук о данных и поведенческих наук?

80
5
1
Лучший ответ
81

Я настороженно отношусь к науке о данных в контексте наук о поведении. Большая часть науки о данных - это то, что ученые считают рыболовной экспедицией; Вы смотрите на большие наборы данных для корреляций и анализируете гипотезу. Это хорошо для коммерческих интересов, где доказательство заключается в способности улучшаться (продажи, затраты и т. Д.), Но недостаточно для науки, где доказательство следует более строгим стандартам.

Тем не менее, я рекомендую всем студентам, заинтересованным в докторантуре, начать с поиска исследований и, следовательно, исследователей, которые их интересуют. Затем подайте заявку на работу с этими факультетами. R1s более производительны, чем R2s. R3s ... проблематичны. Хотя институциональное звание или классификация Карнеги не будут определять ваше будущее, это не означает, что некоторые учреждения и классификации не являются предпочтительными. Есть только около 100 R1s. Ищите программы, которые соответствуют вашим потребностям. Будьте осторожны с междисциплинарными докторами наук, если вы хотите остаться в академических кругах и / или не уверены в своей конечной цели (и я говорю это как человек, доктор философии которого является междисциплинарным). Дисциплины дают известные навыки; междисциплинарные программы создают больше интеллектуального разнообразия, и это здорово, но это означает больше неизвестных. Академики известны своей консервативностью при принятии решений о найме.

Удачи.

ответил(а) 2019-12-02T16:31:28+03:00 8 месяцев, 1 неделя назад
34

A2A. Стэнфорд, у которого есть Стэнфордская Инициатива Науки Данных.

ответил(а) 2019-12-02T16:31:28+03:00 8 месяцев, 1 неделя назад
Ваш ответ
Введите минимум 50 символов
Чтобы , пожалуйста,
Выберите тему жалобы:

Другая проблема